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一张表看懂 deepseek-v4.1-flash（DeepSeek）和 kimi-k3.1-pro（Moonshot AI）的差别。两者在 EasyAPI 用同一个接口、同一个 Key 调用，只需改模型名。
快速结论
- deepseek-v4.1-flash 的输入价格更低，比 kimi-k3.1-pro 便宜 97%。
- deepseek-v4.1-flash 的输出价格更低，比 kimi-k3.1-pro 便宜 97%。
参数与价格对比
| 维度 | deepseek-v4.1-flash | kimi-k3.1-pro |
|---|---|---|
| 供应商 | DeepSeek | Moonshot AI |
| 类型 | 文本 | 文本 |
| 输入价格 | ¥0.42 | ¥12.35 |
| 输出价格 | ¥1.68 | ¥64.6 |
| 缓存读 | ¥0.0084 | ¥1.235 |
| 缓存写 | — | ¥12.35 |
| 能力 | 文本 | 文本 |
| 接口数 | 1 | 1 |
价格为平台价，按每百万 tokens 计（图片 / 视频模型按各自单位），实际以账单为准。
deepseek-v4.1-flash
DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 当前主力模型，官方 API 模型名为 deepseek-flash。支持 1M 上下文与最大 384K 输出，默认可切换思考/非思考模式，具备图像理解、工具调用、JSON Output，并兼容 OpenAI 与 Anthropic API。
kimi-k3.1-pro
Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3.1 系列的首款模型，面向长程编程、3D 创作与金融研究等复杂任务。该模型在真实代码库中的问题修复、多步工具调用与端到端项目构建上表现突出，也可处理游戏引擎脚本、三维建模与交互式场景生成。该模型原生支持视觉理解并可接受视频输入，适合图文混合内容的分析与生成。其思考模式常开，允许按需调节推理强度，便于在需要多轮规划、外部工具协作与结果核验的智能体场景中使用。上下文窗口约 100 万 token，可用于大体量代码库、长文档与跨文档核对。该模型提供函数调用与结构化输出支持，可用于对返回格式有严格约束的自动化流程。
常见问题
- deepseek-v4.1-flash 和 kimi-k3.1-pro 哪个更便宜？
- deepseek-v4.1-flash 的输入价格更低，比 kimi-k3.1-pro 便宜 97%。
- deepseek-v4.1-flash 和 kimi-k3.1-pro 能用同一个接口调用吗？
- 可以。两者都通过 EasyAPI 的 OpenAI 兼容 API 提供，把 base_url 指向 EasyAPI、替换模型名即可切换，不需要分别申请各家账号。