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一张表看懂 kimi-k3（Moonshot）和 qwen3.8-max（Qwen）的差别。两者在 EasyAPI 用同一个接口、同一个 Key 调用，只需改模型名。
快速结论
- qwen3.8-max 的输入价格更低，比 kimi-k3 便宜 43%。
- qwen3.8-max 的输出价格更低，比 kimi-k3 便宜 66%。
参数与价格对比
| 维度 | kimi-k3 | qwen3.8-max |
|---|---|---|
| 供应商 | Moonshot | Qwen |
| 类型 | 文本 | 文本 |
| 输入价格 | ¥15.8346 | ¥8.9732 |
| 输出价格 | ¥79.1728 | ¥26.9196 |
| 缓存读 | ¥1.5835 | ¥0.7478 |
| 缓存写 | — | ¥1.8722 |
| 能力 | 文本 · 多模态 | 文本 · 多模态 |
| 接口数 | 1 | 1 |
价格为平台价，按每百万 tokens 计（图片 / 视频模型按各自单位），实际以账单为准。
kimi-k3
多模态推理模型，面向复杂编程、知识工作与长程 Agent 流程。擅长在大型代码库里调用工具、调试，并读取图像、日志与测试反馈来修正结果。
qwen3.8-max
Qwen3.8 系列旗舰推理模型，支持多模态输入，面向复杂推理、视觉理解、编程与 Agent 工作流。
常见问题
- kimi-k3 和 qwen3.8-max 哪个更便宜？
- qwen3.8-max 的输入价格更低，比 kimi-k3 便宜 43%。
- kimi-k3 和 qwen3.8-max 能用同一个接口调用吗？
- 可以。两者都通过 EasyAPI 的 OpenAI 兼容 API 提供，把 base_url 指向 EasyAPI、替换模型名即可切换，不需要分别申请各家账号。