EasyAPI

qwen3.6-27b

Text

Thinking-mode variant of the dense open-weight model that outputs step-by-step reasoning; at 27B it surpasses the prior open-weight 397B-A17B flagship across coding, math and multi-step reasoning benchmarks.

Prix d'entrée

$0.350715 % de réduction

Marché : $0.4126

/ M

Prix de sortie

$2.104115 % de réduction

Marché : $2.4754

/ M

Lecture cache

$015 % de réduction

/ M

Écriture du cache

$015 % de réduction

/ M

Entrée

Texte

Sortie

Texte

API

Démarrage rapide

Code prêt à copier pour appeler ce modèle via l'API compatible OpenAI d'EasyAPI.

1

Obtenir votre clé API

Créez un jeton API dans la console et définissez-le comme variable d'environnement :

Remplacez sk-xxxxxxxx par votre jeton API depuis la console (Bearer Token).

Créer un jeton API
shell
export EASYAPI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
2

Effectuer votre première requête

Utilisez alibaba/qwen3.6-27b avec l'API EasyAPI :

cURL
curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{"model":"alibaba/qwen3.6-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
3

Activer le streaming

Ajoutez "stream": true au corps de la requête pour recevoir les réponses en SSE :

curl
curl -N https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{"model":"alibaba/qwen3.6-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"stream":true}'

Point de terminaison

Envoie une requête de complétion de chat. Prend en charge le streaming et le mode non-streaming.

POSThttps://token.easyapi.com/v1/chat/completions
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
alibaba/qwen3.6-27b

发送对话补全请求，支持流式与非流式。 Docs

GEThttps://token.easyapi.com/v1/models
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY

获取当前账户可用模型列表。 Docs

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstring—模型 ID，如 openai/gpt-4o、anthropic/claude-3-5-sonnet
messagesarray—对话消息列表，每项含 role 与 content
streambooleanfalse设为 true 时以 SSE 流式返回
temperaturefloat1采样温度，越高越随机
max_tokensinteger—单次回复最大生成 Token 数
top_pfloat1核采样，限制候选词累积概率
frequency_penaltyfloat0频率惩罚，降低重复用词
presence_penaltyfloat0存在惩罚，鼓励新话题

Utiliser des SDK tiers

Les SDK officiels OpenAI et autres fonctionnent en changeant le base URL. Voir guide d'intégration

Modèles associés

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Qwen3-generation thinking-mode reasoning model with native tool use, tuned for math, coding, and multi-step agentic workflows.

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Prix entrée

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Prix sortie

$1.2189/ M

Cache lecture

$0.0612/ M

Cache écriture

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Deep-thinking preview that reasons step-by-step before answering, holding up on multi-step math, code, and Chinese-language tasks.

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Prix sortie

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Cache lecture

$0.147/ M

Cache écriture

$0/ M

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Open-weight mid-tier MoE text model with long chain-of-thought reasoning, strong on function-calling and multi-step planning benchmarks for self-hosted agentic workflows.

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Prix entrée

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Prix sortie

$0.7794/ M

Cache lecture

$0/ M

Cache écriture

$0/ M

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Mid-tier Qwen model tuned for multi-step reasoning and agent workflows, compact enough for private and on-prem deployment.

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15 % de réduction
Prix entrée

$0.0731/ M

Prix sortie

$0.5848/ M

Cache lecture

$0/ M

Cache écriture

$0/ M