EasyAPI

kimi-k3

Text

A multimodal reasoning model for complex coding, knowledge work, and long-running agent tasks. It works across large codebases, calls tools, and debugs, using images, logs, and test output to refine its output.

Prix d'entrée

¥15.787320 % de réduction

Marché : ¥19.7341

/ M

Prix de sortie

¥78.936520 % de réduction

Marché : ¥98.6706

/ M

Lecture cache

¥1.578720 % de réduction

Marché : ¥1.9734

/ M

Entrée

Texte

Sortie

Texte

API

Démarrage rapide

Code prêt à copier pour appeler ce modèle via l'API compatible OpenAI d'EasyAPI.

1

Obtenir votre clé API

Créez un jeton API dans la console et définissez-le comme variable d'environnement :

Remplacez sk-xxxxxxxx par votre jeton API depuis la console (Bearer Token).

Créer un jeton API
shell
export EASYAPI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
2

Effectuer votre première requête

Utilisez moonshot/kimi-k3 avec l'API EasyAPI :

cURL
curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "moonshot/kimi-k3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'
3

Activer le streaming

Ajoutez "stream": true au corps de la requête pour recevoir les réponses en SSE :

curl
curl -N https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{"model":"moonshot/kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"stream":true}'

Point de terminaison

Envoie une requête de complétion de chat. Prend en charge le streaming et le mode non-streaming.

POSThttps://token.easyapi.com/v1/chat/completions
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
moonshot/kimi-k3

Envoie une requête de complétion de chat, en streaming ou non. Docs

GEThttps://token.easyapi.com/v1/models
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY

Liste les modèles disponibles pour le compte actuel. Docs

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstring—ID du modèle, par ex. openai/gpt-4o ou anthropic/claude-3-5-sonnet
messagesarray—Liste des messages de la conversation, chacun avec role et content
streambooleanfalseSi true, la réponse est diffusée en SSE
temperaturefloat1Température d’échantillonnage ; plus elle est élevée, plus la sortie est aléatoire
max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés par réponse
top_pfloat1Échantillonnage nucleus ; limite la probabilité cumulée des tokens candidats
frequency_penaltyfloat0Pénalité de fréquence ; réduit les répétitions
presence_penaltyfloat0Pénalité de présence ; encourage de nouveaux sujets

Utiliser des SDK tiers

Les SDK officiels OpenAI et autres fonctionnent en changeant le base URL. Voir guide d'intégration

FAQ kimi-k3

Comment l'API kimi-k3 est-elle facturée ?
kimi-k3 est facturé à l'usage à partir de ¥15.7873 / M. Le tarif exact figure dans le tableau des prix de cette page et est facturé au prix public EasyAPI, sans abonnement.
Comment appeler kimi-k3 via l'API ?
EasyAPI expose une API compatible OpenAI : créez une clé API dans la console, définissez base_url sur https://token.easyapi.com et model sur moonshot/kimi-k3, puis envoyez vos requêtes à /v1/chat/completions. Le Démarrage rapide de cette page propose des exemples cURL, Python et TypeScript ; les SDK officiels OpenAI fonctionnent en changeant simplement base_url.
Quels formats de requête kimi-k3 prend-il en charge ?
Le format OpenAI Chat Completions, streaming inclus (stream). Les SDK officiels OpenAI et Anthropic fonctionnent en changeant base_url ; voir le tableau des paramètres de cette page.
Comment démarrer avec kimi-k3 ?
Créez un compte EasyAPI, générez une clé API dans la console et créditez votre solde pour appeler kimi-k3 à l'usage, sans abonnement. Vous pouvez aussi l'essayer d'abord dans le Playground en ligne, puis copier l'exemple du Démarrage rapide.

Modèles associés

Tous les modèles

deepseek-v4-pro-0813

DeepSeek

The DeepSeek V4 flagship, with the series' strongest deep reasoning and code generation, suited to whole-codebase analysis, multi-step automation and demanding instructions.

Text
55 % de réduction
Prix entrée

¥1.984/ M

Prix sortie

¥5.9519/ M

Cache lecture

¥0.0661/ M

Cache écriture

—

deepseek-v4.1-flash

DeepSeek

DeepSeek-V4.1-Flash is DeepSeek's current mainstay model; its official API model name is deepseek-flash. It supports a 1M context and up to 384K output, with thinking and non-thinking modes switchable by default, features image understanding, tool use, and JSON Output, and is compatible with the OpenAI and Anthropic APIs.

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58 % de réduction
Prix entrée

¥0.4181/ M

Prix sortie

¥1.6725/ M

Cache lecture

¥0.0084/ M

Cache écriture

—

doubao-seed-2.0-code-preview-260215

ByteDance

Code-focused preview model for agent workflows, with competitive SWE-Bench and LiveCodeBench scores, aimed at autonomous coding agents and multi-language software tasks.

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15 % de réduction
Prix entrée

¥5.678/ M

Prix sortie

¥34.068/ M

Cache lecture

¥0.5678/ M

Cache écriture

¥0.0473/ M

doubao-seed-2.0-lite

ByteDance

Lightweight tier of the Seed 2.0 family tuned for low-latency agent, coding, and GUI workloads.

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6 % de réduction
Prix entrée

¥0.5565/ M

Prix sortie

¥3.339/ M

Cache lecture

¥0.1113/ M

Cache écriture

—

Comparaisons populaires pour kimi-k3