EasyAPI

qwen3.7-flash

Text

The lightweight vision-language reasoning model of the Qwen3.7 series, strong at object recognition, spatial understanding and real-world visual perception, built for multimodal agents, visual coding, search and computer use.

Prix d'entrée

¥0.2001

/ M

Prix de sortie

¥0.8671

/ M

Lecture cache

¥0.04

/ M

Écriture du cache

¥0.2535

/ M

Entrée

Texte

Sortie

Texte

Tarification dynamique

Les prix varient selon le palier d'usage et les conditions de requête

Tableau des paliers

  • baseLength < 32K
    Entrée¥0.2001
    Sortie¥0.8671
    Lecture cache¥0.04
    Écriture cache¥0.2535
  • tier_2Length > 32K && Output < 256K
    Entrée¥0.667
    Sortie¥2.668
    Lecture cache¥0.1334
    Écriture cache¥0.8337
  • tier_3
    Entrée¥1.334
    Sortie¥5.336
    Lecture cache¥0.2668
    Écriture cache¥1.6675
PalierEntréeSortieLecture cacheÉcriture cache
baseLength < 32K
¥0.2001¥0.8671¥0.04¥0.2535
tier_2Length > 32K && Output < 256K
¥0.667¥2.668¥0.1334¥0.8337
tier_3
¥1.334¥5.336¥0.2668¥1.6675

API

Démarrage rapide

Code prêt à copier pour appeler ce modèle via l'API compatible OpenAI d'EasyAPI.

1

Obtenir votre clé API

Créez un jeton API dans la console et définissez-le comme variable d'environnement :

Remplacez sk-xxxxxxxx par votre jeton API depuis la console (Bearer Token).

Créer un jeton API
shell
export EASYAPI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
2

Effectuer votre première requête

Utilisez qwen/qwen3.7-flash avec l'API EasyAPI :

cURL
curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'
3

Activer le streaming

Ajoutez "stream": true au corps de la requête pour recevoir les réponses en SSE :

curl
curl -N https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"stream":true}'

Point de terminaison

Envoie une requête de complétion de chat. Prend en charge le streaming et le mode non-streaming.

POSThttps://token.easyapi.com/v1/chat/completions
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3.7-flash

Envoie une requête de complétion de chat, en streaming ou non. Docs

GEThttps://token.easyapi.com/v1/models
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY

Liste les modèles disponibles pour le compte actuel. Docs

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstring—ID du modèle, par ex. openai/gpt-4o ou anthropic/claude-3-5-sonnet
messagesarray—Liste des messages de la conversation, chacun avec role et content
streambooleanfalseSi true, la réponse est diffusée en SSE
temperaturefloat1Température d’échantillonnage ; plus elle est élevée, plus la sortie est aléatoire
max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés par réponse
top_pfloat1Échantillonnage nucleus ; limite la probabilité cumulée des tokens candidats
frequency_penaltyfloat0Pénalité de fréquence ; réduit les répétitions
presence_penaltyfloat0Pénalité de présence ; encourage de nouveaux sujets

Utiliser des SDK tiers

Les SDK officiels OpenAI et autres fonctionnent en changeant le base URL. Voir guide d'intégration

FAQ qwen3.7-flash

Comment l'API qwen3.7-flash est-elle facturée ?
qwen3.7-flash est facturé à l'usage à partir de ¥0.2001 / M. Le tarif exact figure dans le tableau des prix de cette page et est facturé au prix public EasyAPI, sans abonnement.
Comment appeler qwen3.7-flash via l'API ?
EasyAPI expose une API compatible OpenAI : créez une clé API dans la console, définissez base_url sur https://token.easyapi.com et model sur qwen/qwen3.7-flash, puis envoyez vos requêtes à /v1/chat/completions. Le Démarrage rapide de cette page propose des exemples cURL, Python et TypeScript ; les SDK officiels OpenAI fonctionnent en changeant simplement base_url.
Quels formats de requête qwen3.7-flash prend-il en charge ?
Le format OpenAI Chat Completions, streaming inclus (stream). Les SDK officiels OpenAI et Anthropic fonctionnent en changeant base_url ; voir le tableau des paramètres de cette page.
Comment démarrer avec qwen3.7-flash ?
Créez un compte EasyAPI, générez une clé API dans la console et créditez votre solde pour appeler qwen3.7-flash à l'usage, sans abonnement. Vous pouvez aussi l'essayer d'abord dans le Playground en ligne, puis copier l'exemple du Démarrage rapide.

Modèles associés

Tous les modèles

qwen3-vl-plus

Qwen

Plus-tier vision-language model in the Qwen3-VL line, handling text, image and video inputs with strengths in document parsing, video understanding, spatial grounding and agent tool use.

TextMultimodal
15 % de réduction
Prix entrée

¥0.8164/ M

Prix sortie

¥8.1301/ M

Cache lecture

¥0.1644/ M

Cache écriture

¥3.0559/ M

qwen3.5-plus

Qwen

Multimodal model from the Qwen3.5 line with toggleable thinking mode, tuned for image and video understanding, document parsing, and multimodal agents.

TextMultimodal
15 % de réduction
Prix entrée

¥0.652/ M

Prix sortie

¥3.9006/ M

Cache lecture

¥0.3232/ M

Cache écriture

¥4.065/ M

qwen3.6-flash

Qwen

Qwen 3.6 lightweight tier with text, image, and video input. Low latency and low cost, well-suited for high-volume classification, extraction, summarization, and simple agent workflows.

TextMultimodal
30 % de réduction
Prix entrée

¥0.8259/ M

Prix sortie

¥4.958/ M

Cache lecture

¥0.0822/ M

Cache écriture

¥1.0328/ M

qwen3.6-plus

Qwen

Enhanced Qwen model with strong bilingual (Chinese/English) comprehension, excelling at long-document analysis and structured output.

TextMultimodal
30 % de réduction
Prix entrée

¥1.3793/ M

Prix sortie

¥8.2759/ M

Cache lecture

¥0.1379/ M

Cache écriture

¥1.7241/ M

Comparaisons populaires pour qwen3.7-flash