deepseek-v3
DeepSeek
开源通用语言模型,在开源生态具代表性的指令跟随与代码生成能力,适合通用对话、代码辅助与企业级文本处理工作流。
$0.2439/ M
$0.975/ M
$0.0484/ M
$0/ M
开源推理模型,内置可见的思维链,擅长数学、代码与多步推导,适合需要透明化推理过程的研究与复杂分析场景。
输入价格
市场价:$0.7
/ M
输出价格
市场价:$2.5
/ M
缓存读
/ M
缓存写
/ M
输入
文本
输出
文本
{
"model": "deepseek/deepseek-r1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好!请先介绍一下你自己,包括你的主要能力与适用场景,并给一个简短的使用示例。"
}
],
"stream": false
}{}API
复制即用,通过 EasyAPI 的 OpenAI 兼容 API 调用本模型。
在控制台创建 API 令牌,并设置为环境变量:
将 sk-xxxxxxxx 替换为控制台颁发的 API 令牌(Bearer Token)。
创建 API 令牌export EASYAPI_API_KEY=sk-xxxxxxxx使用 deepseek/deepseek-r1 调用 EasyAPI:
curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
-d '{"model":"deepseek/deepseek-r1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'在请求体中加入 "stream": true,并以 SSE 方式接收响应:
curl -N https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
-d '{"model":"deepseek/deepseek-r1","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"stream":true}'向模型发送对话补全请求,支持流式与非流式。
https://token.easyapi.com/v1/chat/completionsBearer $EASYAPI_API_KEYapplication/jsondeepseek/deepseek-r1发送对话补全请求,支持流式与非流式。 文档
https://token.easyapi.com/v1/modelsBearer $EASYAPI_API_KEY获取当前账户可用模型列表。 文档
| 名称 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | — | 模型 ID,如 openai/gpt-4o、anthropic/claude-3-5-sonnet |
messages | array | — | 对话消息列表,每项含 role 与 content |
stream | boolean | false | 设为 true 时以 SSE 流式返回 |
temperature | float | 1 | 采样温度,越高越随机 |
max_tokens | integer | — | 单次回复最大生成 Token 数 |
top_p | float | 1 | 核采样,限制候选词累积概率 |
frequency_penalty | float | 0 | 频率惩罚,降低重复用词 |
presence_penalty | float | 0 | 存在惩罚,鼓励新话题 |
OpenAI、Anthropic 等官方 SDK 均可通过替换 base_url 接入,详见 标准接入文档
DeepSeek
开源通用语言模型,在开源生态具代表性的指令跟随与代码生成能力,适合通用对话、代码辅助与企业级文本处理工作流。
$0.2439/ M
$0.975/ M
$0.0484/ M
$0/ M
DeepSeek
混合推理通用模型,同一端点切换「思考」与「直答」两种模式。工具调用与代码代理经过后训练调优,适合编程助手与检索代理场景。
$0.4879/ M
$1.4629/ M
$0.1105/ M
$0/ M
DeepSeek
编程和数学的最佳性价比,旗舰级的零头价格。
$0.2439/ M
$0.3663/ M
$0.0493/ M
$0.3051/ M
DeepSeek
实验性中间版本,聚焦长上下文效率,综合能力与 V3.1 持平,可开启思考模式,适合长文处理与架构试验。
$0.2439/ M
$0.3655/ M
$0/ M
$0/ M