vs
Одна таблица, чтобы увидеть разницу между deepseek-v4.1-flash-1017 (DeepSeek) и kimi-k3.1-pro (Moonshot AI). На EasyAPI обе работают через один эндпоинт и один ключ — меняется только имя модели.
Краткий вывод
- У deepseek-v4.1-flash-1017 ниже цена ввода — на 97% дешевле, чем у kimi-k3.1-pro.
- У deepseek-v4.1-flash-1017 ниже цена вывода — на 97% дешевле, чем у kimi-k3.1-pro.
Характеристики и цены рядом
| Параметр | deepseek-v4.1-flash-1017 | kimi-k3.1-pro |
|---|---|---|
| Поставщик | DeepSeek | Moonshot AI |
| Тип | Текст | Текст |
| Цена ввода | ¥0.42 | ¥12.3871 |
| Цена вывода | ¥1.68 | ¥64.7943 |
| Чтение кэша | ¥0.0084 | ¥1.2387 |
| Запись кэша | — | ¥12.3871 |
| Возможности | Text | Text |
| Эндпоинты | 2 | 2 |
Цены платформы за миллион токенов (у моделей изображений / видео свои единицы); итоговая сумма — по счёту.
deepseek-v4.1-flash-1017
DeepSeek-V4.1-Flash is DeepSeek's current mainstay model; its official API model name is deepseek-flash. It supports a 1M context and up to 384K output, with thinking and non-thinking modes switchable by default, features image understanding, tool use, and JSON Output, and is compatible with the OpenAI and Anthropic APIs.
kimi-k3.1-pro
Kimi K3.1 Pro is the first model in the Kimi K3.1 series, built for complex tasks such as long-horizon coding, 3D creation, and financial research. It excels at fixing issues in real codebases, multi-step tool use, and end-to-end project building, and can also handle game engine scripting, 3D modeling, and interactive scene generation. The model natively supports vision understanding and accepts video input, making it suitable for analyzing and generating mixed text-and-image content. Its thinking mode is always on, with reasoning effort adjustable on demand, making it useful for agent scenarios that require multi-turn planning, external tool collaboration, and result verification. It has a context window of about 1 million tokens and can be used for large codebases, long documents, and cross-document verification. The model supports function calling and structured output, and can be used in automated workflows with strict constraints on response format.
Вопросы и ответы
- Что дешевле: deepseek-v4.1-flash-1017 или kimi-k3.1-pro?
- У deepseek-v4.1-flash-1017 ниже цена ввода — на 97% дешевле, чем у kimi-k3.1-pro.
- Можно ли вызывать deepseek-v4.1-flash-1017 и kimi-k3.1-pro через один API?
- Да. Обе модели доступны через OpenAI-совместимый API EasyAPI. Укажите base_url на EasyAPI и поменяйте имя модели — отдельные аккаунты у вендоров не нужны.