deepseek-v4-flash-0731

Text

A faster, lower-cost version of the DeepSeek V4 series that keeps the main model's reasoning and coding foundations, suited to high-concurrency chat, coding assistance and latency-sensitive agents.

Цена ввода

¥0.6481Скидка 35%

Рынок: ¥0.9971

/ M

Цена вывода

¥2.5922Скидка 35%

Рынок: ¥3.988

/ M

Чтение кэша

¥0.013Скидка 35%

Рынок: ¥0.02

/ M

Ввод

Текст

Вывод

Текст

Пик / льготные часы

Цена зависит от времени суток (UTC+8)

Сейчас льготные часы

Тарифы по времени суток

  • Ввод
    Льготные часы¥0.6481
    Пик¥1.2961
  • Вывод
    Льготные часы¥2.5922
    Пик¥5.1845
  • Чтение кэша
    Льготные часы¥0.013
    Пик¥0.0259
ЭтапЛьготные часыПик
Ввод¥0.6481¥1.2961
Вывод¥2.5922¥5.1845
Чтение кэша¥0.013¥0.0259

Пик (UTC+8): 09:00 - 12:00、14:00 - 18:00

API

Быстрый старт

Готовый код для вызова этой модели через OpenAI-совместимый API EasyAPI.

1

Получите API-ключ

Создайте API-токен в консоли и задайте его как переменную окружения:

Замените sk-xxxxxxxx на API-токен из консоли (Bearer Token).

Создать API-токен
shell
export EASYAPI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
2

Отправьте первый запрос

Используйте deepseek/deepseek-v4-flash-0731 с API EasyAPI:

cURL
curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-0731",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'
3

Включите потоковую передачу

Добавьте "stream": true в тело запроса для получения ответов через SSE:

curl
curl -N https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-0731","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"stream":true}'

Эндпоинт

Отправляет запрос chat completion. Поддерживает потоковый и обычный режим.

POSThttps://token.easyapi.com/v1/chat/completions
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
deepseek/deepseek-v4-flash-0731

Отправляет запрос на завершение диалога с потоковой или обычной выдачей. Документация

GEThttps://token.easyapi.com/v1/models
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY

Возвращает список моделей, доступных текущему аккаунту. Документация

Параметры

ИмяТипПо умолчаниюОписание
modelstring—ID модели, например openai/gpt-4o или anthropic/claude-3-5-sonnet
messagesarray—Список сообщений диалога, каждое с полями role и content
streambooleanfalseПри значении true ответ передаётся потоком через SSE
temperaturefloat1Температура сэмплирования: чем выше, тем случайнее ответ
max_tokensinteger—Максимальное число токенов в одном ответе
top_pfloat1Nucleus-сэмплирование: ограничивает суммарную вероятность токенов-кандидатов
frequency_penaltyfloat0Штраф за частоту: снижает повторы слов
presence_penaltyfloat0Штраф за присутствие: поощряет новые темы

Сторонние SDK

Официальные SDK OpenAI и других работают при замене base URL. См. руководство по интеграции

Как тарифицируется API deepseek-v4-flash-0731?
deepseek-v4-flash-0731 оплачивается по факту использования от ¥0.6481 / M. Точная ставка указана в таблице цен на этой странице и списывается по публичной цене EasyAPI без подписки.
Как вызвать deepseek-v4-flash-0731 через API?
EasyAPI предоставляет OpenAI-совместимый API: создайте API-ключ в консоли, укажите base_url https://token.easyapi.com и model deepseek/deepseek-v4-flash-0731, затем отправляйте запросы на /v1/chat/completions. В разделе «Быстрый старт» есть примеры на cURL, Python и TypeScript; официальным SDK OpenAI достаточно заменить base_url.
Какие форматы запросов поддерживает deepseek-v4-flash-0731?
Формат OpenAI Chat Completions, включая потоковый вывод (stream). Официальные SDK OpenAI и Anthropic работают после замены base_url; полный список — в таблице параметров на этой странице.
Как начать работу с deepseek-v4-flash-0731?
Зарегистрируйтесь в EasyAPI, создайте API-ключ в консоли и пополните баланс, чтобы вызывать deepseek-v4-flash-0731 по факту использования без подписки. Можно сначала попробовать модель в онлайн-Playground, а затем скопировать пример из «Быстрого старта».