在 Dify、n8n、FastGPT 里接入模型

当前可用的推荐模型

按工作流场景挑的：便宜、快、够用，适合分类、抽取、改写这类批量节点；需要推理质量的节点再单独换强模型。

价格为平台价，每百万 tokens，按实际用量计费；列表随定价接口实时变化，下架的模型不会出现在这里。点一个模型，下面的配置和费用都会按它生成。

精确配置

下面的配置已经填好 API 地址和当前选中的模型 qwen3.8-flash，只需换成你自己的 Key。

# Dify → Settings → Model Provider → OpenAI-API-compatible → Add model
Model Type:        LLM
Model Name:        qwen3.8-flash
API Key:           sk-your-key
API endpoint URL:  https://token.easyapi.com/v1
Completion mode:   Chat
Model context size: see the model detail page
# enable both "Function calling" and "Stream"

Dify 完整接入文档 →

先跑通一条请求

把 Key 换掉，在终端原样执行。返回 200 说明地址、Key、模型三项都对；报错对照下面的常见错误。

curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

能力边界

• 平台里的模型下拉通常拉不到自定义模型，直接手输模型名即可，名字以模型详情页为准。
• Dify 的模型上下文长度和最大输出要手动填，填大了不会报错但会让平台误判可用空间，按模型详情页填。
• 批量工作流的费用主要看调用次数，而不是单次价格；下面的费用样例按每天 5000 次算，照你的节点数换算。
• 需要工具调用或结构化输出的节点，确认选中的模型支持，并在供应商配置里勾选 Function calling。

常见错误

添加模型时校验失败

地址要填到 /v1 结尾，模型名区分大小写且不带供应商前缀。先用页面上的 curl 请求验证 Key 和模型名，再回平台填。

节点运行报 401 / 403

401 是 Key 错或未启用；403 是 Key 的模型白名单不含这个模型。两种都在令牌页处理。

节点偶尔超时

平台默认超时通常是 60 秒，长输出的节点要在节点设置里调大超时，或改用流式。模型详情页能看到近 24 小时的延迟分位数。

费用比预期高

到控制台调用日志按模型和 Key 筛，工作流里经常有节点在循环里被反复调用；给工作流单独建一把限额的 Key 更好控制。

费用样例

按 qwen3.8-flash 的当前价格，一次典型请求 1,500 输入 + 300 输出 tokens，每天 5,000 次：

只按实际消耗的 tokens 计费，没有平台费、路由费和月最低消费。真实用量在控制台的调用日志里逐条可查。