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一張表看懂 kimi-k2-thinking（Moonshot AI）和 qwen3.8-flash（Qwen）的差別。兩者在 EasyAPI 用同一個介面、同一把 Key 呼叫，只需改模型名。
快速結論
- qwen3.8-flash 的輸入價格更低，比 kimi-k2-thinking 便宜 73%。
- qwen3.8-flash 的輸出價格更低，比 kimi-k2-thinking 便宜 80%。
參數與價格對比
| 維度 | kimi-k2-thinking | qwen3.8-flash |
|---|---|---|
| 供應商 | Moonshot AI | Qwen |
| 類型 | 文字 | 文字 |
| 輸入價格 | ¥3.4119 | ¥0.9272 |
| 輸出價格 | ¥14.2163 | ¥2.7817 |
| 快取讀 | ¥0.853 | ¥0.0927 |
| 快取寫 | ¥0 | ¥1.159 |
| 能力 | 文本 | 文本 · 多模態 |
| 介面數 | 1 | 1 |
價格為平台價，按每百萬 tokens 計（圖片 / 影片模型按各自單位），實際以帳單為準。
kimi-k2-thinking
開源思考型模型，擅長長鏈推理與連續工具呼叫，可穩定執行數百步自主研究、程式撰寫與多輪 Agent 任務，適合複雜分析與 Agent 工作流。
qwen3.8-flash
Qwen3.8 系列 Flash 級，多模態推理，面向程式設計與 Agent 工作流程，支援文件、程式碼庫與長影片理解。
常見問題
- kimi-k2-thinking 和 qwen3.8-flash 哪個更便宜？
- qwen3.8-flash 的輸入價格更低，比 kimi-k2-thinking 便宜 73%。
- kimi-k2-thinking 和 qwen3.8-flash 能用同一個介面呼叫嗎？
- 可以。兩者都透過 EasyAPI 的 OpenAI 相容 API 提供，把 base_url 指向 EasyAPI、替換模型名即可切換，不需要分別申請各家帳號。