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一张表看懂 kimi-k3（Moonshot）和 kimi-k3.1-pro（Moonshot AI）的差别。两者在 EasyAPI 用同一个接口、同一个 Key 调用，只需改模型名。
快速结论
- kimi-k3.1-pro 的输入价格更低，比 kimi-k3 便宜 22%。
- kimi-k3.1-pro 的输出价格更低，比 kimi-k3 便宜 18%。
参数与价格对比
| 维度 | kimi-k3 | kimi-k3.1-pro |
|---|---|---|
| 供应商 | Moonshot | Moonshot AI |
| 类型 | 文本 | 文本 |
| 输入价格 | ¥15.7637 | ¥12.35 |
| 输出价格 | ¥78.8183 | ¥64.6 |
| 缓存读 | ¥1.5764 | ¥1.235 |
| 缓存写 | — | ¥12.35 |
| 能力 | 文本 · 多模态 | 文本 |
| 接口数 | 1 | 1 |
价格为平台价，按每百万 tokens 计（图片 / 视频模型按各自单位），实际以账单为准。
kimi-k3
多模态推理模型，面向复杂编程、知识工作与长程 Agent 流程。擅长在大型代码库里调用工具、调试，并读取图像、日志与测试反馈来修正结果。
kimi-k3.1-pro
Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3.1 系列的首款模型，面向长程编程、3D 创作与金融研究等复杂任务。该模型在真实代码库中的问题修复、多步工具调用与端到端项目构建上表现突出，也可处理游戏引擎脚本、三维建模与交互式场景生成。该模型原生支持视觉理解并可接受视频输入，适合图文混合内容的分析与生成。其思考模式常开，允许按需调节推理强度，便于在需要多轮规划、外部工具协作与结果核验的智能体场景中使用。上下文窗口约 100 万 token，可用于大体量代码库、长文档与跨文档核对。该模型提供函数调用与结构化输出支持，可用于对返回格式有严格约束的自动化流程。
常见问题
- kimi-k3 和 kimi-k3.1-pro 哪个更便宜？
- kimi-k3.1-pro 的输入价格更低，比 kimi-k3 便宜 22%。
- kimi-k3 和 kimi-k3.1-pro 能用同一个接口调用吗？
- 可以。两者都通过 EasyAPI 的 OpenAI 兼容 API 提供，把 base_url 指向 EasyAPI、替换模型名即可切换，不需要分别申请各家账号。