Responses 格式

OpenAI Responses API，用于创建模型响应。支持多轮对话、工具调用、推理等功能。

字段	值
Base URL	`https://token.easyapi.com/v1`
认证	Authorization: Bearer `API_KEY`
示例模型	`gpt-4o`
格式	OpenAI Responses 兼容
计费	按量计费

注意：完整路径为 POST /v1/responses。input 可为字符串或消息数组；可通过 previous_response_id 延续多轮对话。同样支持 usage.include、models 与 provider.sort，见下方请求体说明。

示例模型

下文均以 gpt-4o（GPT-4o）为例；更换其他模型时，请替换 model 参数，并参考控制台模型说明调整 size、quality 等字段。

创建响应

POSThttps://token.easyapi.com/v1/responses

使用 OpenAI Responses API 创建模型响应，支持多轮对话、工具调用与推理。

请求参数

名称	位置	类型	必选	说明
`Authorization`	header	string	是	EasyAPI API Key。格式：Bearer `API_KEY`
`Content-Type`	header	string	是	请求体格式

请求体

名称	类型	必选	说明
`model`	string	是	模型 ID
`input`	string \| array<object>	否	输入内容，可以是字符串或消息数组
`instructions`	string	否	系统级指令，影响模型行为
`max_output_tokens`	integer	否	最大输出 Token 数
`temperature`	number	否	采样温度
`top_p`	number	否	核采样参数
`stream`	boolean	否	是否流式响应
`tools`	array<object>	否	可调用的工具定义列表
`tool_choice`	string \| object	否	工具选择策略，字符串或对象
`reasoning`	object	否	推理相关配置
`previous_response_id`	string	否	上一轮响应 ID，用于多轮对话
`truncation`	string	否	截断策略：auto
`usage`	object	否	设为 usage.include = true 时，响应的 usage 对象会多一个 cost 字段（本次调用费用，USD）；流式请求在最后一个带 usage 的块里返回。最终扣费以 GET /v1/generation 为准
`models`	array<string>	否	回退模型序列（最多 5 个）。主模型没有可用渠道，或上游失败且尚未开始输出时，按顺序换用下一个模型重试；仅限本 Key 允许的模型
`provider`	object	否	同优先级渠道内的路由偏好：provider.sort 取 price 选最便宜的渠道；latency 选实测首字延迟最低的（非流式按端到端耗时）；throughput 选实测输出 tokens/s 最高的。latency 与 throughput 用该模型在各渠道的真实请求实测，没有实测数据时退回渠道测速。模型名后缀 :floor 等价 sort=price，:nitro 等价 sort=throughput

示例

{
  "model": "gpt-4o",
  "input": "Hello!",
  "instructions": "You are a helpful assistant.",
  "max_output_tokens": 1024,
  "usage": {
    "include": true
  }
}

返回示例

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1718452800,
  "status": "completed",
  "model": "gpt-4o",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_abc123",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hello! How can I help you today?"
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 15,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 27,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 15,
      "audio_tokens": 0,
      "image_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "text_tokens": 12,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "cost": 0.0000875
  }
}