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Un tableau pour voir les différences entre deepseek-v4.1-flash-1017 (DeepSeek) et kimi-k3.1-pro (Moonshot AI). Sur EasyAPI, les deux utilisent le même endpoint et la même clé ; seul le nom du modèle change.
Verdict rapide
- deepseek-v4.1-flash-1017 a le prix d'entrée le plus bas, 97% moins cher que kimi-k3.1-pro.
- deepseek-v4.1-flash-1017 a le prix de sortie le plus bas, 97% moins cher que kimi-k3.1-pro.
Caractéristiques et prix côte à côte
| Dimension | deepseek-v4.1-flash-1017 | kimi-k3.1-pro |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | Moonshot AI |
| Type | Texte | Texte |
| Prix d'entrée | ¥0.42 | ¥12.3871 |
| Prix de sortie | ¥1.68 | ¥64.7943 |
| Lecture cache | ¥0.0084 | ¥1.2387 |
| Écriture cache | — | ¥12.3871 |
| Capacités | Text | Text |
| Endpoints | 2 | 2 |
Prix plateforme par million de tokens (les modèles image / vidéo ont leurs propres unités) ; la facture fait foi.
deepseek-v4.1-flash-1017
DeepSeek-V4.1-Flash is DeepSeek's current mainstay model; its official API model name is deepseek-flash. It supports a 1M context and up to 384K output, with thinking and non-thinking modes switchable by default, features image understanding, tool use, and JSON Output, and is compatible with the OpenAI and Anthropic APIs.
kimi-k3.1-pro
Kimi K3.1 Pro is the first model in the Kimi K3.1 series, built for complex tasks such as long-horizon coding, 3D creation, and financial research. It excels at fixing issues in real codebases, multi-step tool use, and end-to-end project building, and can also handle game engine scripting, 3D modeling, and interactive scene generation. The model natively supports vision understanding and accepts video input, making it suitable for analyzing and generating mixed text-and-image content. Its thinking mode is always on, with reasoning effort adjustable on demand, making it useful for agent scenarios that require multi-turn planning, external tool collaboration, and result verification. It has a context window of about 1 million tokens and can be used for large codebases, long documents, and cross-document verification. The model supports function calling and structured output, and can be used in automated workflows with strict constraints on response format.
FAQ
- Lequel est le moins cher, deepseek-v4.1-flash-1017 ou kimi-k3.1-pro ?
- deepseek-v4.1-flash-1017 a le prix d'entrée le plus bas, 97% moins cher que kimi-k3.1-pro.
- Puis-je appeler deepseek-v4.1-flash-1017 et kimi-k3.1-pro via la même API ?
- Oui. Les deux sont servis par l'API compatible OpenAI de EasyAPI. Pointez base_url vers EasyAPI et changez le nom du modèle ; aucun compte fournisseur séparé n'est nécessaire.