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Un tableau pour voir les différences entre kimi-k3.1-pro (Moonshot AI) et qwen3.8-flash (Qwen). Sur EasyAPI, les deux utilisent le même endpoint et la même clé ; seul le nom du modèle change.
Verdict rapide
- qwen3.8-flash a le prix d'entrée le plus bas, 97% moins cher que kimi-k3.1-pro.
- qwen3.8-flash a le prix de sortie le plus bas, 98% moins cher que kimi-k3.1-pro.
Caractéristiques et prix côte à côte
| Dimension | kimi-k3.1-pro | qwen3.8-flash |
|---|---|---|
| Fournisseur | Moonshot AI | Qwen |
| Type | Texte | Texte |
| Prix d'entrée | ¥12.35 | ¥0.4 |
| Prix de sortie | ¥64.6 | ¥1.35 |
| Lecture cache | ¥1.235 | ¥0.05 |
| Écriture cache | ¥12.35 | ¥0.625 |
| Capacités | 文本 | Text · Multimodal |
| Endpoints | 1 | 1 |
Prix plateforme par million de tokens (les modèles image / vidéo ont leurs propres unités) ; la facture fait foi.
kimi-k3.1-pro
Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3.1 系列的首款模型，面向长程编程、3D 创作与金融研究等复杂任务。该模型在真实代码库中的问题修复、多步工具调用与端到端项目构建上表现突出，也可处理游戏引擎脚本、三维建模与交互式场景生成。该模型原生支持视觉理解并可接受视频输入，适合图文混合内容的分析与生成。其思考模式常开，允许按需调节推理强度，便于在需要多轮规划、外部工具协作与结果核验的智能体场景中使用。上下文窗口约 100 万 token，可用于大体量代码库、长文档与跨文档核对。该模型提供函数调用与结构化输出支持，可用于对返回格式有严格约束的自动化流程。
qwen3.8-flash
The Flash tier of the Qwen3.8 series: multimodal reasoning for coding and agent workflows, with understanding of documents, codebases and long videos.
FAQ
- Lequel est le moins cher, kimi-k3.1-pro ou qwen3.8-flash ?
- qwen3.8-flash a le prix d'entrée le plus bas, 97% moins cher que kimi-k3.1-pro.
- Puis-je appeler kimi-k3.1-pro et qwen3.8-flash via la même API ?
- Oui. Les deux sont servis par l'API compatible OpenAI de EasyAPI. Pointez base_url vers EasyAPI et changez le nom du modèle ; aucun compte fournisseur séparé n'est nécessaire.