vs
Un tableau pour voir les différences entre deepseek-v4.1-flash (DeepSeek) et kimi-k2-instruct (Moonshot AI). Sur EasyAPI, les deux utilisent le même endpoint et la même clé ; seul le nom du modèle change.
Verdict rapide
- deepseek-v4.1-flash a le prix d'entrée le plus bas, 87% moins cher que kimi-k2-instruct.
- deepseek-v4.1-flash a le prix de sortie le plus bas, 87% moins cher que kimi-k2-instruct.
Caractéristiques et prix côte à côte
| Dimension | deepseek-v4.1-flash | kimi-k2-instruct |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | Moonshot AI |
| Type | Texte | Texte |
| Prix d'entrée | ¥0.4187 | ¥3.2641 |
| Prix de sortie | ¥1.675 | ¥13.079 |
| Lecture cache | ¥0.0084 | ¥0.6539 |
| Écriture cache | — | ¥0 |
| Capacités | Text | Text |
| Endpoints | 1 | 1 |
Prix plateforme par million de tokens (les modèles image / vidéo ont leurs propres unités) ; la facture fait foi.
deepseek-v4.1-flash
DeepSeek-V4.1-Flash is DeepSeek's current mainstay model; its official API model name is deepseek-flash. It supports a 1M context and up to 384K output, with thinking and non-thinking modes switchable by default, features image understanding, tool use, and JSON Output, and is compatible with the OpenAI and Anthropic APIs.
kimi-k2-instruct
Instruction-tuned for agent workflows with reliable tool calling and multilingual coding.
FAQ
- Lequel est le moins cher, deepseek-v4.1-flash ou kimi-k2-instruct ?
- deepseek-v4.1-flash a le prix d'entrée le plus bas, 87% moins cher que kimi-k2-instruct.
- Puis-je appeler deepseek-v4.1-flash et kimi-k2-instruct via la même API ?
- Oui. Les deux sont servis par l'API compatible OpenAI de EasyAPI. Pointez base_url vers EasyAPI et changez le nom du modèle ; aucun compte fournisseur séparé n'est nécessaire.