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Un tableau pour voir les différences entre deepseek-v4.1-flash (DeepSeek) et kimi-k2-thinking (Moonshot AI). Sur EasyAPI, les deux utilisent le même endpoint et la même clé ; seul le nom du modèle change.
Verdict rapide
- deepseek-v4.1-flash a le prix d'entrée le plus bas, 88% moins cher que kimi-k2-thinking.
- deepseek-v4.1-flash a le prix de sortie le plus bas, 88% moins cher que kimi-k2-thinking.
Caractéristiques et prix côte à côte
| Dimension | deepseek-v4.1-flash | kimi-k2-thinking |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | Moonshot AI |
| Type | Texte | Texte |
| Prix d'entrée | ¥0.4187 | ¥3.4119 |
| Prix de sortie | ¥1.675 | ¥14.2163 |
| Lecture cache | ¥0.0084 | ¥0.853 |
| Écriture cache | — | ¥0 |
| Capacités | Text | Text |
| Endpoints | 1 | 1 |
Prix plateforme par million de tokens (les modèles image / vidéo ont leurs propres unités) ; la facture fait foi.
deepseek-v4.1-flash
DeepSeek-V4.1-Flash is DeepSeek's current mainstay model; its official API model name is deepseek-flash. It supports a 1M context and up to 384K output, with thinking and non-thinking modes switchable by default, features image understanding, tool use, and JSON Output, and is compatible with the OpenAI and Anthropic APIs.
kimi-k2-thinking
Open-source thinking model built for long-horizon reasoning and hundreds of sequential tool calls across autonomous research, coding, and agent workflows.
FAQ
- Lequel est le moins cher, deepseek-v4.1-flash ou kimi-k2-thinking ?
- deepseek-v4.1-flash a le prix d'entrée le plus bas, 88% moins cher que kimi-k2-thinking.
- Puis-je appeler deepseek-v4.1-flash et kimi-k2-thinking via la même API ?
- Oui. Les deux sont servis par l'API compatible OpenAI de EasyAPI. Pointez base_url vers EasyAPI et changez le nom du modèle ; aucun compte fournisseur séparé n'est nécessaire.