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Un tableau pour voir les différences entre kimi-k2-thinking (Moonshot AI) et qwen3.8-max (Qwen). Sur EasyAPI, les deux utilisent le même endpoint et la même clé ; seul le nom du modèle change.
Verdict rapide
- kimi-k2-thinking a le prix d'entrée le plus bas, 62% moins cher que qwen3.8-max.
- kimi-k2-thinking a le prix de sortie le plus bas, 47% moins cher que qwen3.8-max.
Caractéristiques et prix côte à côte
| Dimension | kimi-k2-thinking | qwen3.8-max |
|---|---|---|
| Fournisseur | Moonshot AI | Qwen |
| Type | Texte | Texte |
| Prix d'entrée | ¥3.4119 | ¥8.9598 |
| Prix de sortie | ¥14.2163 | ¥26.8795 |
| Lecture cache | ¥0.853 | ¥0.7467 |
| Écriture cache | ¥0 | ¥1.8694 |
| Capacités | Text | Text · Multimodal |
| Endpoints | 1 | 1 |
Prix plateforme par million de tokens (les modèles image / vidéo ont leurs propres unités) ; la facture fait foi.
kimi-k2-thinking
Open-source thinking model built for long-horizon reasoning and hundreds of sequential tool calls across autonomous research, coding, and agent workflows.
qwen3.8-max
The flagship reasoning model of the Qwen3.8 series, accepting multimodal input for complex reasoning, visual understanding, coding and agent workflows.
FAQ
- Lequel est le moins cher, kimi-k2-thinking ou qwen3.8-max ?
- kimi-k2-thinking a le prix d'entrée le plus bas, 62% moins cher que qwen3.8-max.
- Puis-je appeler kimi-k2-thinking et qwen3.8-max via la même API ?
- Oui. Les deux sont servis par l'API compatible OpenAI de EasyAPI. Pointez base_url vers EasyAPI et changez le nom du modèle ; aucun compte fournisseur séparé n'est nécessaire.