qwen-image-2.0
Qwen
Unifies generation and editing in one model; native 2K; professional typography and infographics.
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¥0.1652/ image
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The Flash tier of the Qwen3.8 series: multimodal reasoning for coding and agent workflows, with understanding of documents, codebases and long videos.
Prix d'entrée
Marché : ¥0.9985
/ M
Prix de sortie
Marché : ¥2.9956
/ M
Lecture cache
Marché : ¥0.0999
/ M
Écriture du cache
Marché : ¥1.2482
/ M
Entrée
Texte
Sortie
Texte
{
"model": "qwen/qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Bonjour ! Présente-toi d’abord : tes principales capacités, les cas d’usage adaptés, et donne un court exemple d’utilisation."
}
],
"stream": false
}{}API
Code prêt à copier pour appeler ce modèle via l'API compatible OpenAI d'EasyAPI.
Créez un jeton API dans la console et définissez-le comme variable d'environnement :
Remplacez sk-xxxxxxxx par votre jeton API depuis la console (Bearer Token).
Créer un jeton APIexport EASYAPI_API_KEY=sk-xxxxxxxxUtilisez qwen/qwen3.8-flash avec l'API EasyAPI :
curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
]
}'Ajoutez "stream": true au corps de la requête pour recevoir les réponses en SSE :
curl -N https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
-d '{"model":"qwen/qwen3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"stream":true}'Envoie une requête de complétion de chat. Prend en charge le streaming et le mode non-streaming.
https://token.easyapi.com/v1/chat/completionsBearer $EASYAPI_API_KEYapplication/jsonqwen/qwen3.8-flashEnvoie une requête de complétion de chat, en streaming ou non. Docs
https://token.easyapi.com/v1/modelsBearer $EASYAPI_API_KEYListe les modèles disponibles pour le compte actuel. Docs
| Nom | Type | Par défaut | Description |
|---|---|---|---|
model | string | — | ID du modèle, par ex. openai/gpt-4o ou anthropic/claude-3-5-sonnet |
messages | array | — | Liste des messages de la conversation, chacun avec role et content |
stream | boolean | false | Si true, la réponse est diffusée en SSE |
temperature | float | 1 | Température d’échantillonnage ; plus elle est élevée, plus la sortie est aléatoire |
max_tokens | integer | — | Nombre maximal de tokens générés par réponse |
top_p | float | 1 | Échantillonnage nucleus ; limite la probabilité cumulée des tokens candidats |
frequency_penalty | float | 0 | Pénalité de fréquence ; réduit les répétitions |
presence_penalty | float | 0 | Pénalité de présence ; encourage de nouveaux sujets |
Les SDK officiels OpenAI et autres fonctionnent en changeant le base URL. Voir guide d'intégration
Qwen
Unifies generation and editing in one model; native 2K; professional typography and infographics.
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¥0.1652/ image
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Fuses generation and editing; more professional text rendering and richer realistic textures and scenes.
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¥0.2474/ image
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Qwen
The first image editing model in the Qwen series, extending Qwen-Image's text rendering to editing tasks. Supports precise bilingual (Chinese and English) text editing, both appearance and semantic edits, and strong results across benchmarks.
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¥0.1633/ image
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Qwen
Plus-tier vision-language model in the Qwen3-VL line, handling text, image and video inputs with strengths in document parsing, video understanding, spatial grounding and agent tool use.
¥0.8201/ M
¥8.1666/ M
¥0.1652/ M
¥3.0696/ M