Utiliser les modèles dans Dify, n8n et FastGPT

Modèles recommandés disponibles

Choisis pour les workflows : bon marché, rapides et suffisants pour les nœuds de masse comme classification, extraction et réécriture. Ne passez à un modèle plus fort que sur les nœuds qui exigent du raisonnement.

Tarifs plateforme par million de tokens, facturés à l'usage réel. La liste suit l'API de tarification en direct ; les modèles retirés n'y apparaissent jamais. Choisissez un modèle : la configuration et le coût ci-dessous s'adaptent.

Configuration exacte

L'adresse de l'API et le modèle sélectionné qwen3.8-flash sont déjà renseignés. Remplacez la clé par la vôtre.

# Dify → Settings → Model Provider → OpenAI-API-compatible → Add model
Model Type:        LLM
Model Name:        qwen3.8-flash
API Key:           sk-your-key
API endpoint URL:  https://token.easyapi.com/v1
Completion mode:   Chat
Model context size: see the model detail page
# enable both "Function calling" and "Stream"

Guide d'intégration complet Dify →

Faites d'abord passer une requête

Remplacez la clé et exécutez tel quel. Un 200 signifie que l'adresse, la clé et le modèle sont corrects ; sinon comparez l'erreur à la liste ci-dessous.

curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

À savoir

• Les listes déroulantes des plateformes n'affichent souvent pas les modèles personnalisés. Saisissez le nom du modèle ; prenez-le sur la fiche du modèle.
• Dify demande la taille de contexte et la sortie maximale à la main. Des valeurs trop grandes ne génèrent pas d'erreur mais trompent la plateforme ; copiez-les depuis la fiche du modèle.
• Le coût d'un workflow de masse dépend du nombre d'appels, pas du prix unitaire. L'exemple ci-dessous suppose 5 000 appels par jour ; adaptez à votre nombre de nœuds.
• Pour les nœuds qui exigent des appels d'outils ou une sortie structurée, vérifiez que le modèle les gère et activez Function calling dans les réglages du fournisseur.

Erreurs fréquentes

La validation échoue à l'ajout du modèle

L'adresse doit finir par /v1 et le nom du modèle respecte la casse, sans préfixe fournisseur. Vérifiez d'abord la clé et le nom avec la requête curl de cette page.

Le nœud échoue en 401 / 403

401 : clé erronée ou désactivée ; 403 : la liste de modèles autorisés de la clé exclut ce modèle. Les deux se règlent sur la page des jetons.

Les nœuds expirent parfois

Les plateformes mettent souvent 60 s par défaut. Augmentez le délai sur les nœuds à longue sortie ou passez en streaming. La fiche du modèle montre les percentiles de latence sur 24 h.

Coûts plus élevés que prévu

Filtrez les journaux de la console par modèle et par clé. Les workflows appellent souvent un nœud en boucle. Une clé dédiée avec plafond garde un workflow sous contrôle.

Exemple de coût

Au tarif actuel de qwen3.8-flash, une requête type de 1,500 tokens en entrée + 300 en sortie, 5,000 fois par jour :

Vous ne payez que les tokens réellement consommés. Ni frais de plateforme, ni frais de routage, ni minimum mensuel. L'usage réel est listé requête par requête dans les journaux de la console.