vs
doubao-seed-evolving（ByteDance）と kimi-k3.1-pro（Moonshot AI）の違いを一つの表で。EasyAPI では同じエンドポイント・同じキーで、モデル名を変えるだけで切り替えられます。
かんたん結論
- doubao-seed-evolving の入力料金が安く、kimi-k3.1-pro より 59% 低価格です。
- doubao-seed-evolving の出力料金が安く、kimi-k3.1-pro より 61% 低価格です。
仕様と料金の比較
| 項目 | doubao-seed-evolving | kimi-k3.1-pro |
|---|---|---|
| 提供元 | ByteDance | Moonshot AI |
| 種類 | テキスト | テキスト |
| 入力料金 | ¥5.062 | ¥12.3315 |
| 出力料金 | ¥25.31 | ¥64.5031 |
| キャッシュ読み取り | ¥1.0124 | ¥1.2331 |
| キャッシュ書き込み | ¥0.0143 | ¥12.3315 |
| 機能 | Text · Multimodal | Text |
| エンドポイント数 | 1 | 1 |
料金はプラットフォーム価格（100 万トークンあたり。画像 / 動画モデルは各単位）。実際の金額は請求書をご確認ください。
kimi-k3.1-pro
Kimi K3.1 Pro is the first model in the Kimi K3.1 series, built for complex tasks such as long-horizon coding, 3D creation, and financial research. It excels at fixing issues in real codebases, multi-step tool use, and end-to-end project building, and can also handle game engine scripting, 3D modeling, and interactive scene generation. The model natively supports vision understanding and accepts video input, making it suitable for analyzing and generating mixed text-and-image content. Its thinking mode is always on, with reasoning effort adjustable on demand, making it useful for agent scenarios that require multi-turn planning, external tool collaboration, and result verification. It has a context window of about 1 million tokens and can be used for large codebases, long documents, and cross-document verification. The model supports function calling and structured output, and can be used in automated workflows with strict constraints on response format.
よくある質問
- doubao-seed-evolving と kimi-k3.1-pro はどちらが安いですか？
- doubao-seed-evolving の入力料金が安く、kimi-k3.1-pro より 59% 低価格です。
- doubao-seed-evolving と kimi-k3.1-pro を同じ API で呼び出せますか？
- はい。どちらも EasyAPI の OpenAI 互換 API で提供されています。base_url を EasyAPI に向けてモデル名を変えるだけで切り替えられ、各社のアカウントは不要です。