vs
minimax-m3.1-flash（MiniMax）と qwen-audio-3.0-tts-plus（Qwen）の違いを一つの表で。EasyAPI では同じエンドポイント・同じキーで、モデル名を変えるだけで切り替えられます。
かんたん結論
- minimax-m3.1-flash の入力料金が安く、qwen-audio-3.0-tts-plus より 100% 低価格です。
仕様と料金の比較
| 項目 | minimax-m3.1-flash | qwen-audio-3.0-tts-plus |
|---|---|---|
| 提供元 | MiniMax | Qwen |
| 種類 | テキスト | 音声 |
| 入力料金 | ¥0.0953 | ¥56 |
| 出力料金 | ¥3.8114 | — |
| キャッシュ読み取り | ¥0.9529 | — |
| 機能 | Text | Audio |
| エンドポイント数 | 2 | 1 |
料金はプラットフォーム価格（100 万トークンあたり。画像 / 動画モデルは各単位）。実際の金額は請求書をご確認ください。
minimax-m3.1-flash
MiniMax-M3.1-Flash is a natively multimodal agent model from MiniMax that takes text, images, and video as input and outputs text, with a 1M-token context window. It is built for agentic reasoning, tool use, coding, and long-context tasks, and supports interleaved chain of thought with adjustable thinking depth.
qwen-audio-3.0-tts-plus
Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus is a high-performance large speech synthesis model built for high-quality speech generation scenarios. Compared with the previous version, it supports more low-resource languages and Chinese dialects, notably improves the authenticity of dialect pronunciation, and strengthens free-style instruction following and fine-grained tag control, enabling more precise control over emotion, tone, character, speaking rate, volume, and synthesis style. The model is also more robust under complex acoustic conditions such as noise and reverberation, further improving audio quality, clarity, resolution, and overall expressiveness. The Plus version puts greater emphasis on synthesis quality and detail, making it suited to professional scenarios with higher demands on audio quality, naturalness, and expressiveness, such as content creation, audiobooks, film and TV dubbing, brand sound design, and high-quality voice services.
よくある質問
- minimax-m3.1-flash と qwen-audio-3.0-tts-plus はどちらが安いですか？
- minimax-m3.1-flash の入力料金が安く、qwen-audio-3.0-tts-plus より 100% 低価格です。
- minimax-m3.1-flash と qwen-audio-3.0-tts-plus を同じ API で呼び出せますか？
- はい。どちらも EasyAPI の OpenAI 互換 API で提供されています。base_url を EasyAPI に向けてモデル名を変えるだけで切り替えられ、各社のアカウントは不要です。