vs
kimi-k2-instruct(Moonshot AI)と qwen3.8-max(Qwen)の違いを一つの表で。EasyAPI では同じエンドポイント・同じキーで、モデル名を変えるだけで切り替えられます。
かんたん結論
- kimi-k2-instruct の入力料金が安く、qwen3.8-max より 64% 低価格です。
- kimi-k2-instruct の出力料金が安く、qwen3.8-max より 51% 低価格です。
仕様と料金の比較
| 項目 | kimi-k2-instruct | qwen3.8-max |
|---|---|---|
| 提供元 | Moonshot AI | Qwen |
| 種類 | テキスト | テキスト |
| 入力料金 | ¥3.2641 | ¥8.9598 |
| 出力料金 | ¥13.079 | ¥26.8795 |
| キャッシュ読み取り | ¥0.6539 | ¥0.7467 |
| キャッシュ書き込み | ¥0 | ¥1.8694 |
| 機能 | Text | Text · Multimodal |
| エンドポイント数 | 1 | 1 |
料金はプラットフォーム価格(100 万トークンあたり。画像 / 動画モデルは各単位)。実際の金額は請求書をご確認ください。
kimi-k2-instruct
Instruction-tuned for agent workflows with reliable tool calling and multilingual coding.
qwen3.8-max
The flagship reasoning model of the Qwen3.8 series, accepting multimodal input for complex reasoning, visual understanding, coding and agent workflows.
よくある質問
- kimi-k2-instruct と qwen3.8-max はどちらが安いですか?
- kimi-k2-instruct の入力料金が安く、qwen3.8-max より 64% 低価格です。
- kimi-k2-instruct と qwen3.8-max を同じ API で呼び出せますか?
- はい。どちらも EasyAPI の OpenAI 互換 API で提供されています。base_url を EasyAPI に向けてモデル名を変えるだけで切り替えられ、各社のアカウントは不要です。