qwen3.7-flash

Chat

The lightweight vision-language reasoning model of the Qwen3.7 series, strong at object recognition, spatial understanding and real-world visual perception, built for multimodal agents, visual coding, search and computer use.

入力価格

¥0.201

/ M

出力価格

¥0.871

/ M

キャッシュ読取

¥0.0402

/ M

キャッシュ書き込み

¥0.2546

/ M

入力

テキスト

出力

テキスト

動的課金

価格は利用ティアとリクエスト条件に応じて変動します

ティア別価格表

  • baseLength < 32K
    入力¥0.201
    出力¥0.871
    キャッシュ読取¥0.0402
    キャッシュ書込¥0.2546
  • tier_2Length > 32K && Output < 256K
    入力¥0.67
    出力¥2.68
    キャッシュ読取¥0.134
    キャッシュ書込¥0.8375
  • tier_3
    入力¥1.34
    出力¥5.36
    キャッシュ読取¥0.268
    キャッシュ書込¥1.675
ティア入力出力キャッシュ読取キャッシュ書込
baseLength < 32K
¥0.201¥0.871¥0.0402¥0.2546
tier_2Length > 32K && Output < 256K
¥0.67¥2.68¥0.134¥0.8375
tier_3
¥1.34¥5.36¥0.268¥1.675

API

クイックスタート

EasyAPI の OpenAI 互換 API でこのモデルを呼び出す、コピーして使えるコード。

1

API キーを取得

コンソールで API トークンを作成し、環境変数に設定します:

sk-xxxxxxxx をコンソールで発行した API トークン(Bearer Token)に置き換えてください。

API トークンを作成
shell
export EASYAPI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
2

最初のリクエストを送信

モデル ID qwen/qwen3.7-flash を使って EasyAPI を呼び出します:

cURL
curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "qwen/qwen3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'
3

ストリーミングを有効化

リクエストボディに "stream": true を追加し、SSE で応答を受け取ります:

curl
curl -N https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"stream":true}'

エンドポイント

チャット補完リクエストを送信します。ストリーミングと非ストリーミングに対応。

POSThttps://token.easyapi.com/v1/chat/completions
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3.7-flash

チャット補完リクエストを送信します。ストリーミング/非ストリーミングの両方に対応。 ドキュメント

GEThttps://token.easyapi.com/v1/models
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY

現在のアカウントで利用可能なモデル一覧を取得します。 ドキュメント

パラメータ

名前型デフォルト説明
modelstring—モデル ID(例:openai/gpt-4o、anthropic/claude-3-5-sonnet)
messagesarray—会話メッセージのリスト。各要素に role と content を含みます
streambooleanfalsetrue の場合、SSE でストリーミング返却します
temperaturefloat1サンプリング温度。高いほどランダムになります
max_tokensinteger—1 回の応答で生成する最大トークン数
top_pfloat1核サンプリング。候補トークンの累積確率を制限します
frequency_penaltyfloat0頻度ペナルティ。同じ語の繰り返しを減らします
presence_penaltyfloat0存在ペナルティ。新しい話題を促します

サードパーティ SDK の利用

OpenAI など公式 SDK は base URL を差し替えるだけで利用できます。詳細は 統合ガイド