vs
Одна таблица, чтобы увидеть разницу между deepseek-v4.1-flash (DeepSeek) и kimi-k2-instruct (Moonshot AI). На EasyAPI обе работают через один эндпоинт и один ключ — меняется только имя модели.
Краткий вывод
- У deepseek-v4.1-flash ниже цена ввода — на 87% дешевле, чем у kimi-k2-instruct.
- У deepseek-v4.1-flash ниже цена вывода — на 87% дешевле, чем у kimi-k2-instruct.
Характеристики и цены рядом
| Параметр | deepseek-v4.1-flash | kimi-k2-instruct |
|---|---|---|
| Поставщик | DeepSeek | Moonshot AI |
| Тип | Текст | Текст |
| Цена ввода | ¥0.4187 | ¥3.2641 |
| Цена вывода | ¥1.675 | ¥13.079 |
| Чтение кэша | ¥0.0084 | ¥0.6539 |
| Запись кэша | — | ¥0 |
| Возможности | Text | Text |
| Эндпоинты | 1 | 1 |
Цены платформы за миллион токенов (у моделей изображений / видео свои единицы); итоговая сумма — по счёту.
deepseek-v4.1-flash
DeepSeek-V4.1-Flash is DeepSeek's current mainstay model; its official API model name is deepseek-flash. It supports a 1M context and up to 384K output, with thinking and non-thinking modes switchable by default, features image understanding, tool use, and JSON Output, and is compatible with the OpenAI and Anthropic APIs.
kimi-k2-instruct
Instruction-tuned for agent workflows with reliable tool calling and multilingual coding.
Вопросы и ответы
- Что дешевле: deepseek-v4.1-flash или kimi-k2-instruct?
- У deepseek-v4.1-flash ниже цена ввода — на 87% дешевле, чем у kimi-k2-instruct.
- Можно ли вызывать deepseek-v4.1-flash и kimi-k2-instruct через один API?
- Да. Обе модели доступны через OpenAI-совместимый API EasyAPI. Укажите base_url на EasyAPI и поменяйте имя модели — отдельные аккаунты у вендоров не нужны.