vs
Одна таблица, чтобы увидеть разницу между kimi-k2-instruct (Moonshot AI) и qwen3.8-max (Qwen). На EasyAPI обе работают через один эндпоинт и один ключ — меняется только имя модели.
Краткий вывод
- У kimi-k2-instruct ниже цена ввода — на 64% дешевле, чем у qwen3.8-max.
- У kimi-k2-instruct ниже цена вывода — на 51% дешевле, чем у qwen3.8-max.
Характеристики и цены рядом
| Параметр | kimi-k2-instruct | qwen3.8-max |
|---|---|---|
| Поставщик | Moonshot AI | Qwen |
| Тип | Текст | Текст |
| Цена ввода | ¥3.2641 | ¥8.9598 |
| Цена вывода | ¥13.079 | ¥26.8795 |
| Чтение кэша | ¥0.6539 | ¥0.7467 |
| Запись кэша | ¥0 | ¥1.8694 |
| Возможности | Text | Text · Multimodal |
| Эндпоинты | 1 | 1 |
Цены платформы за миллион токенов (у моделей изображений / видео свои единицы); итоговая сумма — по счёту.
kimi-k2-instruct
Instruction-tuned for agent workflows with reliable tool calling and multilingual coding.
qwen3.8-max
The flagship reasoning model of the Qwen3.8 series, accepting multimodal input for complex reasoning, visual understanding, coding and agent workflows.
Вопросы и ответы
- Что дешевле: kimi-k2-instruct или qwen3.8-max?
- У kimi-k2-instruct ниже цена ввода — на 64% дешевле, чем у qwen3.8-max.
- Можно ли вызывать kimi-k2-instruct и qwen3.8-max через один API?
- Да. Обе модели доступны через OpenAI-совместимый API EasyAPI. Укажите base_url на EasyAPI и поменяйте имя модели — отдельные аккаунты у вендоров не нужны.