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一張表看懂 deepseek-v4.1-flash（DeepSeek）和 kimi-k2-instruct（Moonshot AI）的差別。兩者在 EasyAPI 用同一個介面、同一把 Key 呼叫，只需改模型名。
快速結論
- deepseek-v4.1-flash 的輸入價格更低，比 kimi-k2-instruct 便宜 87%。
- deepseek-v4.1-flash 的輸出價格更低，比 kimi-k2-instruct 便宜 87%。
參數與價格對比
| 維度 | deepseek-v4.1-flash | kimi-k2-instruct |
|---|---|---|
| 供應商 | DeepSeek | Moonshot AI |
| 類型 | 文字 | 文字 |
| 輸入價格 | ¥0.4187 | ¥3.2641 |
| 輸出價格 | ¥1.675 | ¥13.079 |
| 快取讀 | ¥0.0084 | ¥0.6539 |
| 快取寫 | — | ¥0 |
| 能力 | 文字 | 文本 |
| 介面數 | 1 | 1 |
價格為平台價，按每百萬 tokens 計（圖片 / 影片模型按各自單位），實際以帳單為準。
deepseek-v4.1-flash
DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 目前的主力模型，官方 API 模型名稱為 deepseek-flash。支援 1M 上下文與最大 384K 輸出，預設可切換思考/非思考模式，具備圖像理解、工具呼叫、JSON Output，並相容 OpenAI 與 Anthropic API。
kimi-k2-instruct
指令微調版本聚焦智能體工作流，工具呼叫穩定，中英程式碼生成與推理表現均衡，適合多輪工具鏈調度的編排場景。
常見問題
- deepseek-v4.1-flash 和 kimi-k2-instruct 哪個更便宜？
- deepseek-v4.1-flash 的輸入價格更低，比 kimi-k2-instruct 便宜 87%。
- deepseek-v4.1-flash 和 kimi-k2-instruct 能用同一個介面呼叫嗎？
- 可以。兩者都透過 EasyAPI 的 OpenAI 相容 API 提供，把 base_url 指向 EasyAPI、替換模型名即可切換，不需要分別申請各家帳號。