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一張表看懂 kimi-k2-instruct（Moonshot AI）和 qwen3.8-max（Qwen）的差別。兩者在 EasyAPI 用同一個介面、同一把 Key 呼叫，只需改模型名。
快速結論
- kimi-k2-instruct 的輸入價格更低，比 qwen3.8-max 便宜 64%。
- kimi-k2-instruct 的輸出價格更低，比 qwen3.8-max 便宜 51%。
參數與價格對比
| 維度 | kimi-k2-instruct | qwen3.8-max |
|---|---|---|
| 供應商 | Moonshot AI | Qwen |
| 類型 | 文字 | 文字 |
| 輸入價格 | ¥3.2641 | ¥8.9598 |
| 輸出價格 | ¥13.079 | ¥26.8795 |
| 快取讀 | ¥0.6539 | ¥0.7467 |
| 快取寫 | ¥0 | ¥1.8694 |
| 能力 | 文本 | 文本 · 多模態 |
| 介面數 | 1 | 1 |
價格為平台價，按每百萬 tokens 計（圖片 / 影片模型按各自單位），實際以帳單為準。
kimi-k2-instruct
指令微調版本聚焦智能體工作流，工具呼叫穩定，中英程式碼生成與推理表現均衡，適合多輪工具鏈調度的編排場景。
qwen3.8-max
Qwen3.8 系列旗艦推理模型，支援多模態輸入，面向複雜推理、視覺理解、程式設計與 Agent 工作流程。
常見問題
- kimi-k2-instruct 和 qwen3.8-max 哪個更便宜？
- kimi-k2-instruct 的輸入價格更低，比 qwen3.8-max 便宜 64%。
- kimi-k2-instruct 和 qwen3.8-max 能用同一個介面呼叫嗎？
- 可以。兩者都透過 EasyAPI 的 OpenAI 相容 API 提供，把 base_url 指向 EasyAPI、替換模型名即可切換，不需要分別申請各家帳號。