qwen3.7-flash

Chat

Qwen3.7 系列轻量档视觉语言推理模型,擅长物体识别、空间理解与真实场景视觉感知。面向多模态 Agent、视觉 Coding、搜索与计算机操作。

輸入價格

$0.03

/ M

輸出價格

$0.13

/ M

快取讀

$0.006

/ M

快取寫

$0.038

/ M

輸入

文字

輸出

文字

動態計費

價格依用量檔位與請求條件動態調整

分檔價格表

  • baseLength < 32K
    輸入$0.03
    輸出$0.13
    快取讀取$0.006
    快取寫入$0.038
  • tier_2Length > 32K && Output < 256K
    輸入$0.1
    輸出$0.4
    快取讀取$0.02
    快取寫入$0.125
  • tier_3
    輸入$0.2
    輸出$0.8
    快取讀取$0.04
    快取寫入$0.25
檔位輸入輸出快取讀取快取寫入
baseLength < 32K
$0.03$0.13$0.006$0.038
tier_2Length > 32K && Output < 256K
$0.1$0.4$0.02$0.125
tier_3
$0.2$0.8$0.04$0.25

API

快速開始

複製即用,透過 EasyAPI 的 OpenAI 相容 API 呼叫本模型。

1

取得 API 令牌

在控制台建立 API 令牌,並設定為環境變數:

將 sk-xxxxxxxx 替換為控制台頒發的 API 令牌(Bearer Token)。

建立 API 令牌
shell
export EASYAPI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
2

發起第一次請求

使用 qwen/qwen3.7-flash 呼叫 EasyAPI:

cURL
curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
3

啟用串流輸出

在請求體中加入 "stream": true,並以 SSE 方式接收回應:

curl
curl -N https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"stream":true}'

端點

向模型發送對話補全請求,支援串流與非串流。

POSThttps://token.easyapi.com/v1/chat/completions
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
qwen/qwen3.7-flash

发送对话补全请求,支持流式与非流式。 文件

GEThttps://token.easyapi.com/v1/models
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY

获取当前账户可用模型列表。 文件

參數

名稱類型預設值說明
modelstring模型 ID,如 openai/gpt-4o、anthropic/claude-3-5-sonnet
messagesarray对话消息列表,每项含 role 与 content
streambooleanfalse设为 true 时以 SSE 流式返回
temperaturefloat1采样温度,越高越随机
max_tokensinteger单次回复最大生成 Token 数
top_pfloat1核采样,限制候选词累积概率
frequency_penaltyfloat0频率惩罚,降低重复用词
presence_penaltyfloat0存在惩罚,鼓励新话题

使用第三方 SDK

OpenAI、Anthropic 等官方 SDK 均可透過替換 base_url 接入,詳見 標準接入文件