在 Dify、n8n、FastGPT 裡接入模型

目前可用的推薦模型

按工作流場景挑的：便宜、快、夠用，適合分類、抽取、改寫這類批量節點；需要推理品質的節點再單獨換強模型。

價格為平台價，每百萬 tokens，按實際用量計費；列表隨定價介面即時變化，下架的模型不會出現在這裡。點一個模型，下面的設定和費用都會按它產生。

精確設定

下面的設定已經填好 API 位址和目前選中的模型 qwen3.8-flash，只需換成你自己的 Key。

# Dify → Settings → Model Provider → OpenAI-API-compatible → Add model
Model Type:        LLM
Model Name:        qwen3.8-flash
API Key:           sk-your-key
API endpoint URL:  https://token.easyapi.com/v1
Completion mode:   Chat
Model context size: see the model detail page
# enable both "Function calling" and "Stream"

Dify 完整接入文件 →

先跑通一條請求

把 Key 換掉，在終端機原樣執行。回傳 200 表示位址、Key、模型三項都對；報錯對照下面的常見錯誤。

curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

能力邊界

• 平台裡的模型下拉通常拉不到自訂模型，直接手動輸入模型名即可，名字以模型詳情頁為準。
• Dify 的模型上下文長度和最大輸出要手動填，填大了不會報錯但會讓平台誤判可用空間，按模型詳情頁填。
• 批量工作流的費用主要看呼叫次數，而不是單次價格；下面的費用範例按每天 5000 次算，照你的節點數換算。
• 需要工具呼叫或結構化輸出的節點，確認選中的模型支援，並在供應商設定裡勾選 Function calling。

常見錯誤

新增模型時校驗失敗

位址要填到 /v1 結尾，模型名區分大小寫且不帶供應商前綴。先用頁面上的 curl 請求驗證 Key 和模型名，再回平台填。

節點執行報 401 / 403

401 是 Key 錯或未啟用；403 是 Key 的模型白名單不含這個模型。兩種都在令牌頁處理。

節點偶爾逾時

平台預設逾時通常是 60 秒，長輸出的節點要在節點設定裡調大逾時，或改用串流。模型詳情頁能看到近 24 小時的延遲分位數。

費用比預期高

到控制台呼叫日誌按模型和 Key 篩，工作流裡經常有節點在迴圈裡被反覆呼叫；給工作流單獨建一把限額的 Key 更好控制。

費用範例

按 qwen3.8-flash 的目前價格，一次典型請求 1,500 輸入 + 300 輸出 tokens，每天 5,000 次：

只按實際消耗的 tokens 計費，沒有平台費、路由費和月最低消費。真實用量在控制台的呼叫日誌裡逐條可查。