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一张表看懂 deepseek-v4.1-flash（DeepSeek）和 kimi-k2-thinking（Moonshot AI）的差别。两者在 EasyAPI 用同一个接口、同一个 Key 调用，只需改模型名。
快速结论
- deepseek-v4.1-flash 的输入价格更低，比 kimi-k2-thinking 便宜 88%。
- deepseek-v4.1-flash 的输出价格更低，比 kimi-k2-thinking 便宜 88%。
参数与价格对比
| 维度 | deepseek-v4.1-flash | kimi-k2-thinking |
|---|---|---|
| 供应商 | DeepSeek | Moonshot AI |
| 类型 | 文本 | 文本 |
| 输入价格 | ¥0.4187 | ¥3.4119 |
| 输出价格 | ¥1.675 | ¥14.2163 |
| 缓存读 | ¥0.0084 | ¥0.853 |
| 缓存写 | — | ¥0 |
| 能力 | 文本 | 文本 |
| 接口数 | 1 | 1 |
价格为平台价，按每百万 tokens 计（图片 / 视频模型按各自单位），实际以账单为准。
deepseek-v4.1-flash
DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 当前主力模型，官方 API 模型名为 deepseek-flash。支持 1M 上下文与最大 384K 输出，默认可切换思考/非思考模式，具备图像理解、工具调用、JSON Output，并兼容 OpenAI 与 Anthropic API。
kimi-k2-thinking
开源思考型模型，擅长长链推理与连续工具调用，可稳定执行数百步自主研究、编码与多轮智能体任务，适合复杂分析与 Agent 工作流。
常见问题
- deepseek-v4.1-flash 和 kimi-k2-thinking 哪个更便宜？
- deepseek-v4.1-flash 的输入价格更低，比 kimi-k2-thinking 便宜 88%。
- deepseek-v4.1-flash 和 kimi-k2-thinking 能用同一个接口调用吗？
- 可以。两者都通过 EasyAPI 的 OpenAI 兼容 API 提供，把 base_url 指向 EasyAPI、替换模型名即可切换，不需要分别申请各家账号。