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一张表看懂 kimi-k2-thinking（Moonshot AI）和 qwen3.8-max（Qwen）的差别。两者在 EasyAPI 用同一个接口、同一个 Key 调用，只需改模型名。
快速结论
- kimi-k2-thinking 的输入价格更低，比 qwen3.8-max 便宜 62%。
- kimi-k2-thinking 的输出价格更低，比 qwen3.8-max 便宜 47%。
参数与价格对比
| 维度 | kimi-k2-thinking | qwen3.8-max |
|---|---|---|
| 供应商 | Moonshot AI | Qwen |
| 类型 | 文本 | 文本 |
| 输入价格 | ¥3.4119 | ¥8.9598 |
| 输出价格 | ¥14.2163 | ¥26.8795 |
| 缓存读 | ¥0.853 | ¥0.7467 |
| 缓存写 | ¥0 | ¥1.8694 |
| 能力 | 文本 | 文本 · 多模态 |
| 接口数 | 1 | 1 |
价格为平台价，按每百万 tokens 计（图片 / 视频模型按各自单位），实际以账单为准。
kimi-k2-thinking
开源思考型模型，擅长长链推理与连续工具调用，可稳定执行数百步自主研究、编码与多轮智能体任务，适合复杂分析与 Agent 工作流。
qwen3.8-max
Qwen3.8 系列旗舰推理模型，支持多模态输入，面向复杂推理、视觉理解、编程与 Agent 工作流。
常见问题
- kimi-k2-thinking 和 qwen3.8-max 哪个更便宜？
- kimi-k2-thinking 的输入价格更低，比 qwen3.8-max 便宜 62%。
- kimi-k2-thinking 和 qwen3.8-max 能用同一个接口调用吗？
- 可以。两者都通过 EasyAPI 的 OpenAI 兼容 API 提供，把 base_url 指向 EasyAPI、替换模型名即可切换，不需要分别申请各家账号。