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一张表看懂 kimi-k2-thinking（Moonshot AI）和 glm-5.3-flash（Z.AI）的差别。两者在 EasyAPI 用同一个接口、同一个 Key 调用，只需改模型名。
快速结论
- glm-5.3-flash 的输入价格更低，比 kimi-k2-thinking 便宜 76%。
- glm-5.3-flash 的输出价格更低，比 kimi-k2-thinking 便宜 81%。
参数与价格对比
| 维度 | kimi-k2-thinking | glm-5.3-flash |
|---|---|---|
| 供应商 | Moonshot AI | Z.AI |
| 类型 | 文本 | 文本 |
| 输入价格 | ¥3.4119 | ¥0.8028 |
| 输出价格 | ¥14.2163 | ¥2.676 |
| 缓存读 | ¥0.853 | ¥0.1606 |
| 缓存写 | ¥0 | — |
| 能力 | 文本 | 文本 · 多模态 |
| 接口数 | 1 | 1 |
价格为平台价，按每百万 tokens 计（图片 / 视频模型按各自单位），实际以账单为准。
kimi-k2-thinking
开源思考型模型，擅长长链推理与连续工具调用，可稳定执行数百步自主研究、编码与多轮智能体任务，适合复杂分析与 Agent 工作流。
glm-5.3-flash
GLM-5.3 系列 Flash 档，原生多模态，面向高效编程与长链路 Agent，长上下文稳定，适合生产级应用。
常见问题
- kimi-k2-thinking 和 glm-5.3-flash 哪个更便宜？
- glm-5.3-flash 的输入价格更低，比 kimi-k2-thinking 便宜 76%。
- kimi-k2-thinking 和 glm-5.3-flash 能用同一个接口调用吗？
- 可以。两者都通过 EasyAPI 的 OpenAI 兼容 API 提供，把 base_url 指向 EasyAPI、替换模型名即可切换，不需要分别申请各家账号。