EasyAPI

kimi-k2-instruct

Text

Instruction-tuned for agent workflows with reliable tool calling and multilingual coding.

Prix d'entrée

¥3.264115 % de réduction

Marché : ¥3.8401

/ M

Prix de sortie

¥13.07915 % de réduction

Marché : ¥15.3871

/ M

Lecture cache

¥0.653915 % de réduction

Marché : ¥0.7693

/ M

Écriture du cache

¥015 % de réduction

/ M

Entrée

Texte

Sortie

Texte

API

Démarrage rapide

Code prêt à copier pour appeler ce modèle via l'API compatible OpenAI d'EasyAPI.

1

Obtenir votre clé API

Créez un jeton API dans la console et définissez-le comme variable d'environnement :

Remplacez sk-xxxxxxxx par votre jeton API depuis la console (Bearer Token).

Créer un jeton API
shell
export EASYAPI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
2

Effectuer votre première requête

Utilisez moonshotai/kimi-k2-instruct avec l'API EasyAPI :

cURL
curl https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "moonshotai/kimi-k2-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ]
}'
3

Activer le streaming

Ajoutez "stream": true au corps de la requête pour recevoir les réponses en SSE :

curl
curl -N https://token.easyapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $EASYAPI_API_KEY" \
  -d '{"model":"moonshotai/kimi-k2-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"stream":true}'

Point de terminaison

Envoie une requête de complétion de chat. Prend en charge le streaming et le mode non-streaming.

POSThttps://token.easyapi.com/v1/chat/completions
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
moonshotai/kimi-k2-instruct

Envoie une requête de complétion de chat, en streaming ou non. Docs

GEThttps://token.easyapi.com/v1/models
Authorization
Bearer $EASYAPI_API_KEY

Liste les modèles disponibles pour le compte actuel. Docs

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstring—ID du modèle, par ex. openai/gpt-4o ou anthropic/claude-3-5-sonnet
messagesarray—Liste des messages de la conversation, chacun avec role et content
streambooleanfalseSi true, la réponse est diffusée en SSE
temperaturefloat1Température d’échantillonnage ; plus elle est élevée, plus la sortie est aléatoire
max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés par réponse
top_pfloat1Échantillonnage nucleus ; limite la probabilité cumulée des tokens candidats
frequency_penaltyfloat0Pénalité de fréquence ; réduit les répétitions
presence_penaltyfloat0Pénalité de présence ; encourage de nouveaux sujets

Utiliser des SDK tiers

Les SDK officiels OpenAI et autres fonctionnent en changeant le base URL. Voir guide d'intégration

FAQ kimi-k2-instruct

Comment l'API kimi-k2-instruct est-elle facturée ?
kimi-k2-instruct est facturé à l'usage à partir de ¥3.2641 / M. Le tarif exact figure dans le tableau des prix de cette page et est facturé au prix public EasyAPI, sans abonnement.
Comment appeler kimi-k2-instruct via l'API ?
EasyAPI expose une API compatible OpenAI : créez une clé API dans la console, définissez base_url sur https://token.easyapi.com et model sur moonshotai/kimi-k2-instruct, puis envoyez vos requêtes à /v1/chat/completions. Le Démarrage rapide de cette page propose des exemples cURL, Python et TypeScript ; les SDK officiels OpenAI fonctionnent en changeant simplement base_url.
Quels formats de requête kimi-k2-instruct prend-il en charge ?
Le format OpenAI Chat Completions, streaming inclus (stream). Les SDK officiels OpenAI et Anthropic fonctionnent en changeant base_url ; voir le tableau des paramètres de cette page.
Comment démarrer avec kimi-k2-instruct ?
Créez un compte EasyAPI, générez une clé API dans la console et créditez votre solde pour appeler kimi-k2-instruct à l'usage, sans abonnement. Vous pouvez aussi l'essayer d'abord dans le Playground en ligne, puis copier l'exemple du Démarrage rapide.

Modèles associés

Tous les modèles

kimi-k2-thinking

Moonshot AI

Open-source thinking model built for long-horizon reasoning and hundreds of sequential tool calls across autonomous research, coding, and agent workflows.

Text
15 % de réduction
Prix entrée

¥3.4119/ M

Prix sortie

¥14.2163/ M

Cache lecture

¥0.853/ M

Cache écriture

¥0/ M

kimi-k2.5

Moonshot AI

Top Chinese-English bilingual. Strong long context.

TextMultimodal
15 % de réduction
Prix entrée

¥3.4119/ M

Prix sortie

¥17.1221/ M

Cache lecture

¥0.853/ M

Cache écriture

¥4.0829/ M

kimi-k2.6

Moonshot AI

Latest multimodal model in the K2 series, built for long-horizon coding, code-driven UI/UX generation, and multi-agent orchestration.

TextMultimodal
30 % de réduction
Prix entrée

¥4.4962/ M

Prix sortie

¥18.6767/ M

Cache lecture

¥0.7609/ M

Cache écriture

¥5.6204/ M

kimi-k2.7-code

Moonshot AI

Coding-focused variant in the Kimi K2 family. Accepts text and image inputs, with reasoning on by default. Suited for long-horizon coding and agentic workflows.

TextMultimodal
30 % de réduction
Prix entrée

¥4.4962/ M

Prix sortie

¥18.6767/ M

Cache lecture

¥0.8992/ M

Cache écriture

¥5.2885/ M

Comparaisons populaires pour kimi-k2-instruct